警報很多,處理進度卻看不見
感測器產生訊號,卻沒有自動連到負責人、工單與後續結果。
場域 AI 軟體系統
我們的核心是軟體 AI。無論資料來自設備、感測器、影像或人員紀錄,最後都會整理成通知、工單、排程或其他團隊能採取的行動。
免費初談、不綁約,1 個工作日內回覆把設備、感測、影像與人工紀錄放回同一個時間與工作脈絡。
系統先讀取資料並提出建議,由同事逐筆比較與確認。
確認穩定後,再建立待確認工單、排程或有限自動化。
01 / YOUR SITUATION
感測器產生訊號,卻沒有自動連到負責人、工單與後續結果。
異常處理依賴少數人的經驗,團隊缺少一致紀錄與交接方式。
準確率看起來不錯,但還沒處理真實工況、誤報、漏報與停止方式。
02 / WHAT YOU GET
整理設備、感測、網路、資料頻率、人工判斷與負責窗口。
系統先提出判斷,由團隊和人工經驗、實際結果逐筆比較。
一起確認誤報、漏報、提前量、人工負擔、停用與恢復方式。
依使用結果連接儀表板、通知、工單、排程或有限控制。
03 / HOW WE WORK
找出最需要改善的工作問題
比較真實工況下的判斷結果
讓人工接手與恢復方式跑順
保持責任、監控與停止方式清楚
我們一起關心的成果
04 / BEFORE WE START
05 / QUESTIONS
不一定。先盤點既有 PLC、SCADA、感測、影像、紀錄與匯出介面。只有當資料品質或頻率不足以支持目標時,才增加必要設備。
模型讀取真實資料並產生建議,但不直接寫入設備、工單或排程。團隊同步比較模型、人工判斷與實際結果,再決定是否增加權限。
可以整合設備、感測器、影像、巡檢紀錄與人員回報。實際使用哪些來源,會依工作問題、資料品質與既有系統決定。
除了模型指標,也會看誤報、漏報、預警提前量、人工確認時間、停機、產量或品質等實際營運結果。
當系統在代表性工況下表現穩定,錯誤能被辨識,停止與恢復方式也測試完成後,再逐步開放有限範圍的自動化。
START WITH ONE REAL PROBLEM