COMPETITION MILESTONES
競賽成果
從現場影像到 AI 視覺判讀，這裡記錄穹境獲得新創競賽肯定的技術與工作流程整合成果。
01 / COMPETITION MILESTONE
恭喜穹境科技，晉級 2026 新創事業競賽決賽。
我們以 AI 視覺判讀系統獲得評審肯定。這項成果展現穹境把影像資料、AI 模型與工作流程整合成軟體系統的能力。
競賽成果與技術驗證總覽
穹境科技以 AI 視覺判讀系統晉級 2026 新創事業競賽決賽。這個頁面整理穹境的競賽與技術驗證成果，說明影像資料、AI 模型與工作流程如何整合成可追蹤的軟體系統，並提供 UAV、AI 視覺與場域夥伴洽詢入口。
這一頁在記錄什麼
穹境科技（SkyRealm Tech）是 2025 年在台南成立的企業 AI 導入與軟體開發團隊。本頁不是客戶案例牆，而是「競賽與技術驗證成果總覽」：只記錄已經可以公開查證的里程碑，以及這些里程碑代表的技術方向。
目前頁面上可公開的核心成果只有一項：
- 以 AI 視覺判讀系統晉級 2026 新創事業競賽決賽。
- 評審肯定的是穹境把影像資料、AI 模型與工作流程整合成軟體系統的能力。
- 技術方向為 UAV 航拍搭配 AI 視覺判讀，把現場影像轉成可追蹤的工作成果。
本頁刻意不列出其他「已完成專案」。沒有可公開、可查證的資料時，我們寧可留白，也不用模糊的案例來湊數。
決賽肯定的是什麼能力
競賽題目是 AI 視覺判讀系統，但穹境認為真正值得被看見的，不是單一模型，而是整條流程能不能運作。一個現場影像系統通常會經過下列環節：
- 影像資料來源：例如 UAV 無人機航拍，或現場既有的拍攝紀錄。
- AI 視覺辨識：把影像中需要注意的狀況找出來。
- 工作流程整合：把辨識結果變成通知、紀錄或待處理項目，讓團隊知道下一步。
- 追蹤與回報：處理進度看得到，之後可以回頭查。
穹境的核心定位是軟體 AI。無論資料來自設備、感測器、影像或人員紀錄，最後都要整理成團隊能採取的行動。這也是為什麼競賽成果被放在「軟體系統整合能力」這個脈絡下，而不是只談某個演算法。
延伸閱讀：無人機巡檢與場域 AI
想了解競賽背後的技術脈絡，可以從這兩頁開始：
若你關心的是一般企業的流程問題，而非影像場域，可以參考：
開放哪些技術合作
本頁公開邀請三類夥伴，一起把現場影像轉成可追蹤的工作成果：
- UAV 無人機夥伴：具備航拍與飛行作業能力，希望搭配軟體分析的團隊。
- AI 視覺辨識夥伴：在影像辨識、資料標註或模型方面有經驗，願意共同驗證的團隊。
- 場域夥伴：有實際現場、有影像或巡檢需求，願意提供場域做技術驗證的單位。
合作從洽詢開始，並依場域條件、資料可用性與驗證目標討論範圍。洽詢請使用聯絡頁的既有表單。
合作方式：先做一條真實流程
穹境採 FDE（Forward Deployed Engineering）：負責開發的工程師直接和客戶團隊一起工作，先完成一條真實流程並量測成效，有效之後才擴大與串接既有系統。技術驗證也是同樣的邏輯：先選一個範圍明確的場域與問題，驗證可行，再談擴大。
資料盤點與開發可遠端進行；涉及設備、現場或跨部門流程時，工程師會到場。影像與現場資料不一定上雲，會依敏感度評估雲端、地端或混合架構。
第一手證據／可查證事實
以下內容皆來自官網公開頁（2026-11-12 擷取），可逐項對照：
- 公司：穹境科技（SkyRealm Tech），官網自述 2025 年在台南成立。
- 地址：台南市東區大同路一段173號8F。
- 創辦人：張復堯（Jack Chang），創辦人暨執行長，成大建築系碩士、成大工科博士生。
- 公開成果：以 AI 視覺判讀系統晉級 2026 新創事業競賽決賽。
- 服務地區：台南市、高雄市、嘉義地區、屏東縣。
常見問題
AI 視覺判讀系統是什麼？
它是把影像資料、AI 模型與工作流程整合起來的軟體系統，目標是把現場影像轉成可追蹤的工作成果，例如讓異常更早被看見、處理進度更容易追蹤。細節請見無人機巡檢頁。
這一頁有列出客戶案例嗎？
沒有。本頁是競賽與技術驗證成果總覽，不列出無法公開查證的客戶或專案。若之後取得客戶同意與可公開資料，會另行補充。
我有場域或無人機，可以合作嗎？
可以洽詢。穹境開放 UAV、AI 視覺辨識與場域夥伴的技術合作與場域驗證洽詢。請透過聯絡頁送出需求。
資料一定要上雲嗎？
不一定。穹境會依資料敏感度評估雲端、地端或混合架構，敏感資料可以留在公司內部。
第一次合作怎麼開始？
從 30 分鐘流程健檢開始，官網寫明免費、不綁約，1 個工作日內回覆。正式費用依範圍估算，開始前會說清楚。
最後更新：2026-11-12