資料不可直接上公有服務
契約、政策或內部要求限制客戶與營運資料的傳輸與保存位置。
SERVICE / 04SKYREALM
SERVICE GUIDE
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地端 AI 與資料治理
敏感資料留在公司，其他工作保留雲端彈性。
我們依資料敏感度、速度、成本與維運能力，替你比較地端、雲端與混合式方案，找到真正適合公司的配置。
免費初談、不綁約，1 個工作日內回覆CLASSIFY
先做資料分級
區分公開、內部、敏感與受限制資料，再配置可用模型與服務。
HYBRID
選擇混合架構
敏感工作留在公司，其他工作保留雲端彈性，兼顧安全、效果與成本。
OPERATE
把維運算進成本
硬體、模型更新、監控、備份、電力與人力都納入總持有成本。
01 / YOUR SITUATION
如果你也遇到這些情況，我們可以一起處理。
現場網路不穩定
系統需要低延遲或離線能力，不能把每一次判斷都交給外部網路。
不知道是否值得買 GPU
模型、併發、資料量與使用頻率尚未量化，卻先面臨硬體採購決策。
02 / WHAT YOU GET
合作後，你會拿到這些具體成果。
資料分級與流向圖
標示資料來源、敏感度、傳輸、保存、刪除與存取責任。
架構選型比較
比較雲端、地端與混合式在成本、延遲、風險與維運上的差異。
容量與硬體估算
依模型、併發、上下文、回應時間與使用頻率建立採購依據。
治理與維運規格
定義帳號、權限、日誌、備份、更新、漏洞與責任窗口。
03 / HOW WE WORK
從一個小範圍開始，清楚走完每一步。
- 01
整理資料類型
分清楚哪些資料需要留在公司
- 02
測試實際用量
看見速度與成本差異
- 03
試用合適架構
確認團隊能安全使用與維護
- 04
正式部署
完成權限、備份與操作交接
我們一起關心的成果
- 資料離開邊界的比例
- 單次任務延遲與成本
- 模型與服務可用率
- 維運工時與更新頻率
04 / BEFORE WE START
準備好這些條件，合作會更順利。
現在就適合開始
- 資料敏感度與責任可被盤點
- 願意測量實際工作負載
- 有人承擔系統維運或委託維運
建議先準備一下
- 先整理資料敏感程度
- 先估算大約使用人數與頻率
- 先安排未來負責維護的窗口
05 / QUESTIONS
導入前最常被問的問題。
01地端 AI 一定比較安全嗎？
不一定。地端減少部分外部傳輸，但仍需要帳號、網路、更新、備份、權限與實體安全。沒有維運能力的地端系統也可能增加風險。
02導入地端 AI 一定要買 GPU 嗎？
不一定。先看模型大小、回應時間、併發與使用量。有些工作可用 CPU、既有設備或混合式服務，先測試再採購。
03可以讓敏感資料留地端，其他工作使用雲端嗎？
可以。混合架構可將敏感檢索、去識別或規則處理留在內部，再把允許的內容送到外部模型，但需要清楚的資料流向與控管。
04地端模型要怎麼更新？
部署時會一起規劃模型來源、更新頻率、相容性測試與回復舊版本的方式，讓後續維護有清楚做法。
05如何比較地端與雲端成本？
應比較硬體折舊、電力、維運人力、模型更新、備援與預期使用量，而不是只比較一次性設備費與 API 單價。
START WITH ONE REAL PROBLEM